Cognitive Technologies получила патент базу данных ГРН
Компания Cognitive Technologies получила очередной патент за разработку новой технологии актуализации баз данных Государственного регистра населения (ГРН). Внедрение технологии позволило эффективно использовать принцип баз данных ГРН - «данные следуют за человеком». Данная технология будет использована в рамках национальной государственной программы по созданию системы персонального учета населения (СПУН).
Изобретение относится к разряду вычислительной техники и информационных технологий. Разработанная технология обеспечивает локализацию адресов записей базы данных ГРН по типовым идентификаторам личности. Иными словами, любая информация о человеке в базе данных ГРН может быть найдена и проверена на актуальность по специальной системе реквизитов, которая ей присваивается.
В предложенной технологии атрибуты каждой записи в ГРН сопровождаются отдельными признаками года рождения личности и кодом комбинации первых трех начальных букв фамилии, имени и отчества личности. Преимущество данной технологии заключается в том, что она обеспечивает поиск не по всей базе данных, а по записям, содержащим необходимые реквизиты, что обеспечивает значительное ускорение процедуры поиска информации о гражданине в базе данных.
Использование данной технологии позволило повысить быстродействие информационной системы ГРН и обеспечить реализацию основного принципа ведения баз данных Государственного регистра населения - «данные следуют за человеком». Он означает, что любые изменения информации о гражданине должны немедленно появляться в базе данных ГРН. Это обеспечивается за счет динамичной актуализации БД ГРН из внешних БД. Разработанная технология обеспечивает оперативный поиск в БД ГРН устаревшей информации о гражданине и замене ее актуальными данными, импортированными из других регистров – например регистров ЗАГСа, таможенной службы и т.д.
Благодаря внедрению данной технологии скорость обработки информации системой ГРН повышается в 2-5 раз. Технология была разработана группой ученых Cognitive Technologies. Исследования велись под руководством член-корреспондента РАН В.Л.Арлазарова. На создание технологии было затрачено порядка 3 200 человеко/часов.
Ещё рекомендуем прочитать:
MoneyMail заплатит за игру
SBMAV Software объявила о выпуске новой версии Disk Cleaner 2.6.
ПРОМТ начала поставки переводчиков в магазины Media Market/Saturn в Германии
Amazon.com отпразднует с размахом свое десятилетие
Новая программа Site Content Analyzer для анализа ключевых слов
| К списку статей |
